Система распознавания лиц

Использование системы распознавания лиц совместно с контролем доступа позволяет ускорить вход и выход большого количества людей на охраняемую территорию. Учет и идентификация лиц в ручном режиме занимает много времени и неизбежно влечет образование затора на пропускном пункте. При распознавании лиц эти функции выполняются за доли секунды. Обеспечивается скорость проверки до 20 человек в секунду. Кроме того, сотрудникам не требуется постоянно иметь при себе и предъявлять удостоверения, пластиковые карточки и пропуска. Повышение пропускной способности на контрольном пункте объекта является главным преимуществом системы.

Комплекс по распознаванию лиц отслеживает подозрительных людей на охраняемой территории или объекте и подает сигнал тревоги. Искусственный интеллект сравнивает изображения, передаваемые с камер слежения, с загруженным в базу данных «черным списком». В результате повышается безопасность, и освобождаются значительные человеческие ресурсы, привлекаемые для ручного отслеживания нежелательных посетителей. Исключены ошибки, которые допускаются операторами при идентификации нарушителей.

Система распознавания лиц сокращает время, требующееся для расследования уголовных или административных правонарушений. Аппаратура эффективно идентифицирует нарушителей в онлайн режиме, а также быстро анализирует большие объемы архивных видеозаписей и фотоматериалов, полученных с видеокамер слежения. При установке в метро и других местах массового скопления людей позволяет безошибочно идентифицировать граждан, которые находятся в розыске. В пограничной, миграционной службе и в аэропортах при прохождении паспортного контроля выявляет нарушителей, пользующихся поддельными или чужими паспортами. Система трехмерного распознавания лиц работает даже в темноте и может идентифицировать людей под разными углами, в том числе в профиль.

Система распознавания лиц определяет настроение человека: счастливый, сердитый, напуганный, смущенный, расстроенный и прочие эмоциональные состояния. Использование системы в транспортных средствах, особенно общего пользования, позволяет определить состояние сна водителя и подать сигнал тревоги, тем самым повышая безопасность при перевозке пассажиров и груза.

Технология распознавания лиц предоставляет возможность использовать лицо человека с определенным эмоциональным выражением в качестве пароля для разблокировки сервиса. Полученная картинка сравнивается с записанной в память фотографией клиента. При запросе идентификации пользователю достаточно сделать требуемое выражение лица. Благодаря такой возможности экономится время, если сравнивать с другими способами распознавания пользователей.

Установленная на входе в офис, бизнес-центр, банк и другое учреждения система распознавания лиц определяет посетителя из «белого списка» и в автоматическом режиме отправляет уведомление персоналу компании. Личное звуковое и видео приветствие на мониторах, а также уделенное важному посетителю внимание с первых минут пребывания в офисе положительно сказывается на дальнейшем сотрудничестве. При распознавании сотрудников фирмы, после прибытия их на рабочее место, система может напомнить важную персональную информацию: запланированные события, время отправки рейса, курсы валют и другие полезные данные.

Система распознавания лиц может взаимодействовать с другими программами, которые активно применяются в различных бизнес-проектах. С целью анализа демографических данных и привычек клиентов возможно совместное использование с CRM (системой управления отношениями). Полученные данные позволяют принять правильное и эффективное решение по оптимизации процессов бизнеса. Распознавание людей на фотографиях используется для управления и составления фотоальбомов. В банковских учреждениях удаленная идентификация граждан востребована при открытии счетов.

Благодаря функциональности система распознавания лиц определяет возраст и пол клиентов. Возможен вывод адресных маркетинговых сообщений в автоматическом режиме на экраны для всеобщего обозрения. Системы, работающие в торговых центрах, могут запоминать клиентов в «обезличенной форме», опираясь на демографические черты. Анализ данных позволяет изучить поведение посетителей, маршрут передвижения по торговым точкам, периодичность посещения заведения, время пребывания в магазине. Полученная информация дает возможность грамотно перераспределить покупательские потоки в местах массового скопления людей для увеличения прибыли.